SQL

1시간이라는 짧은 점심시간을 활용하여 데이터리안 : SQL 데이터 분석 캠프 수업을 듣고 있다. 일단 오늘은 어제 배운 GROUP BY 함수에 대해 복습하고자 한다. ( 데이터리안 규정상 수업 자료는 배포가 어려우므로 최대한 비슷하게 가공해서 업데이트 하려고 함) 일단 GROUP BY는 ~별로 ~의 연산을 구하거나 어쨌거나 특정 조건과 결과값을 그룹핑 해주는 주요 요소인데, 요일별로 매출액의 합계를 구하거나 요일별로 가입한 회원의 수를 구할 수 있다. 👇 자문자답 케이스 -- Q1. 날짜별 가입한 회원의 수를 나열하시오 SELECT DATE(created_at) AS 가입일 , COUNT(*) AS 회원수 FROM `USER` u WHERE CREATED_AT BETWEEN '2024-01-01' AND..

현재 사이드로 진행하고 있는 프로젝트 중에서, 확인하고 싶은 지표가 생겼다. 아직 데이터 시각화 도구에 세팅이 안 되어있던 상황인지라 일일이 지표를 확인할 수밖에 없는 상황 속에서 머릿속에 번득 든 생각이 "SQL!!!!!!!!"이었다. 오늘 확실히 알고 싶었던 정보는, 조건 1) 8월 29일~9월 30일까지의 사용자 중에서 조건 2) 닉네임이 PR로 시작하는 데이터를 추출하기 오은영 박사님(애칭)은 분명 SELECT 이후 칼럼 값을 지정해야 한다고 했었는데, 그렇다면 나는 닉네임이 필요한 것이니 Nickname을 넣으면 되지 않을까 했는데, * >는 전체를 나타내는 것이므로, 닉네임을 기입해도 무관하다고 했다. 비록 DBeaver에는 데이터 값은 없지만, 임의로 한 번 쳐보기나 하자!라는 마음으로 작성..